Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 03/08/2026

Objetivo del módulo:
Conocer la definición, función, impulsores y barreras que configuran el modelo de arquitectura y el futuro del Edge Computing.

Contenido del módulo:
● Definición formal, principios funcionales e importancia de la computación en el borde.
● Impulsores tecnológicos, barreras de adopción y desafíos de implementación en el mercado.
● Modelos de arquitectura de referencia (nodos perimetrales, puertas de enlace) y su evolución.
● Tendencias futuras y la hoja de ruta de innovación en el Edge Computing global.

Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 10/08/2026

Objetivo del módulo:
Estudiar cómo la computación en el borde potencia la cuarta revolución industrial y analizar ejemplos sectoriales prácticos de su aplicación.

Contenido del módulo:
● Sinergia conceptual entre Edge Computing y los pilares de la Industria 4.0.
● Necesidad de digitalización profunda en las organizaciones y empresas modernas.
● El proceso de transformación hacia un modelo operativo de empresa e industria digital integrada.
● Análisis detallado de casos de uso empresariales e industriales exitosos y buenas prácticas.

Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 17/08/2026

Objetivo del módulo:
Revisar el impacto mutuo entre Edge Computing y las redes 5G, evaluando los retos específicos y las perspectivas de adopción en la región latinoamericana.

Contenido del módulo:
● Impacto técnico y convergencia de arquitecturas entre Edge Computing y las redes móviles 5G.
● Aplicaciones críticas habilitadas por la baja latencia conjunta de ambas tecnologías.
● Desafíos de infraestructura, inversión y conectividad móvil perimetral en América Latina.
● Perspectivas regionales y nivel de preparación de las empresas locales frente a este reto digital.

Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 24/08/2026

Objetivo del módulo:
Analizar el rol del Edge Computing en la gestión avanzada de periféricos inteligentes y determinar las rutas de implantación en el ecosistema de Internet de las Cosas.

Contenido del módulo:
● El rol estratégico del Edge Computing en la administración automatizada de periféricos inteligentes.
● Modelos híbridos: Diferencias, complementariedad e integración de funciones entre Edge, Cloud e IoT.
● El futuro del análisis de datos masivos en tiempo real directamente desde la fuente.
● Rutas metodológicas recomendadas para la implantación efectiva de Edge Computing en redes de Internet de las Cosas.