Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 02/11/2026
Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 02/11/2026
Objetivo del módulo:
Analizar las asimetrías de acceso y la evolución de las dinámicas competitivas impulsadas por las plataformas y los datos masivos en los mercados emergentes de América Latina.
Contenido del módulo:
● Evolución de mercados y rol de plataformas.
● Brechas tecnológicas y asimetrías de acceso. Análisis de mejora en la productividad, impacto en el empleo, desafíos de desigualdad.
● Big Data y cloud computing como activos estratégicos.
● Casos de éxito en América Latina, entre otros Telcos y Fintech en Ecuador, Colombia y México.
Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 09/11/2026
Objetivo del módulo:
Comprender el funcionamiento de la economía algorítmica y evaluar críticamente sus implicaciones en la libre competencia, la discriminación por sesgos y los marcos de gobernanza ética.
Contenido del módulo:
● Fundamentos técnicos de la IA y economía algorítmica. Machine Learning, deep learning, IA generativa.
● Automatización, personalización y competencia.
● Sesgos, discriminación y explicabilidad. Como se entrenan los modelos.
● Ética, gobernanza y responsabilidad en IA.
● Casos de agricultura, salud y telecomunicaciones. Oportunidades y riesgos tecnológicos
Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 16/11/2026
Objetivo del módulo:
Identificar modelos internacionales e instrumentos de política pública innovadores, tales como sandboxes regulatorios e interoperabilidad forzada, aplicados a la coordinación sectorial.
Contenido del módulo:
● Herramientas regulatorias en entornos digitales.
● Sandbox regulatorios y apertura de datos.
● Coordinación entre competencia, telecom y datos. Creación de modelos de negocio y ecosistemas de Innovación.
● Modelos internacionales (UE, EEUU, AL).
Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 23/11/2026
Objetivo del módulo:
Desarrollar propuestas normativas viables a través de simulaciones prácticas, evaluando el impacto futuro de la IA como catalizador de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Contenido del módulo:
● Casos: abuso de posición dominante y fusiones digitales.
● Simulación: propuesta regulatoria nacional.
● Evaluación de impacto futuro de la IA. La IA como herramienta de sostenibilidad, La IA con los ODS: Energía, medio ambiente y responsabilidad social.
● Debate ético sobre la innovación responsable, crear iniciativas basadas en nuevas tecnologías, con impacto ético y social.
Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 30/11/2026
Objetivo de la semana:
Brindar un periodo de gracia y regularización que permita a los participantes completar las actividades, evaluaciones o tareas pendientes de los Módulos 1 al 4, garantizando la consolidación de los conocimientos y el cumplimiento de los requisitos para la aprobación del curso virtual.
Actividades:
● Entregas extemporáneas: Permitir el envío de trabajos, cuestionarios foros pendientes sin penalización o con penalización mínima acordada.
● Consolidación de dudas: Espacio para resolver inquietudes finales sobre los temas clave.
● Evaluación/Proyecto final (si aplica): Tiempo dedicado a ajustar o entregar el trabajo integrador del curso.
● Cierre y certificación: Revisión final de calificaciones y emisión de certificados.
