INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y POLITICA PÚBLICA EN AMERICALATINA Y EL CARIBE. - Septiembre 2026.

Curso virtual

INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y POLITICA PÚBLICA EN AMERICALATINA Y EL CARIBE

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Inicio

07.09.2026
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Modalidad

Tutorizado
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Precio

Gratis
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Duración

5 semanas
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Certificado

de aprobación

PROGRAMA

  • Semana 1 - Modulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 07/09/2026

    Objetivo del módulo:
    Comprender los conceptos fundamentales, tecnologías, terminología y tendencias de la Inteligencia Artificial Generativa para identificar su funcionamiento, alcance y aplicaciones en distintos contextos.

    Contenido del módulo: 
    ● Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa: definición, características, diferencias con otras IA y casos de uso.
    ● Tecnologías clave de la IAGe: modelos de lenguaje (LLMs), GANs, Transformers, Diffusion Models y limitaciones actuales.
    ● Panorama global de la IAGe: desarrollos internacionales, empresas e instituciones líderes y tendencias futuras.
    ● Terminología y alfabetización digital: prompting, fine-tuning, datasets, sesgos, glosario y ejercicios prácticos.

  • Semana 2 - Módulo 2: Oportunidades y Riesgos para el Sector Público.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 14/09/2026

    Objetivo del módulo: 
    Analizar las oportunidades, riesgos y desafíos que presenta la Inteligencia Artificial Generativa para el sector público, promoviendo un uso seguro, responsable y orientado a mejorar los servicios a la ciudadanía.

    Contenido del módulo: 
    ● Oportunidades en el sector público: gobierno digital, automatización y mejora de servicios.
    ● Riesgos y desafíos: privacidad, protección de datos, sesgos, transparencia y explicabilidad.
    ● Seguridad y ciberseguridad: amenazas emergentes, vulnerabilidades y marcos de protección.
    ● Estudios de caso en América Latina y el Caribe: experiencias, lecciones aprendidas y foro de discusión.

  • Semana 3 - Módulo 3: : Marco Normativo y Ético.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 21/09/2026

    Objetivo del módulo: 
    Comprender los principios jurídicos y éticos que orientan el desarrollo y uso responsable de la Inteligencia Artificial Generativa en el sector público, garantizando el respeto a los derechos humanos y el cumplimiento normativo.

    Contenido del módulo: 
    ● Derechos humanos e IAGe: libertad de expresión, privacidad y no discriminación.
    ● Principios éticos para la IAGe: beneficencia, justicia, equidad y rendición de cuentas.
    ● Marcos regulatorios y estándares internacionales: regulación de la IA, recomendaciones y buenas prácticas internacionales.
    ● Aplicación ética y análisis de casos: evaluación de dilemas éticos, análisis de escenarios y toma de decisiones responsables.

  • Semana 4 - Módulo 4: Gobernanza, Implementación y Monitoreo.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 28/09/2026

    Objetivo del módulo: 
    Diseñar estrategias de gobernanza e implementación de la Inteligencia Artificial Generativa en el sector público mediante políticas, mecanismos de monitoreo y evaluación que favorezcan una adopción responsable y sostenible..

    Contenido del módulo: 
    ● Gobernanza organizacional para la IAGe: gobernanza multiactor, modelos organizacionales y gobernanza de datos.
    ● Elaboración de políticas públicas con IAGe: diagnóstico, diseño normativo y participación ciudadana.
    ● Indicadores y monitoreo: evaluación de impacto, métricas, riesgos y beneficios.
    ● Taller práctico de diseño de políticas: elaboración de un borrador de política, simulaciones y retroalimentación.

  • Semana 5 - Semana de Consolidación.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 05/10/2026

    Objetivo de la semana: 
    Brindar un periodo de gracia y regularización que permita a los participantes completar las actividades, evaluaciones o tareas pendientes de los Módulos 1 al 4, garantizando la consolidación de los conocimientos y el cumplimiento de los requisitos para la aprobación del curso virtual.

    Actividades: 
    ● Entregas extemporáneas: Permitir el envío de trabajos, cuestionarios foros pendientes sin penalización o con penalización mínima acordada.
    ● Consolidación de dudas: Espacio para resolver inquietudes finales sobre los temas clave.
    ● Evaluación/Proyecto final (si aplica): Tiempo dedicado a ajustar o entregar el trabajo integrador del curso.
    ● Cierre y certificación: Revisión final de calificaciones y emisión de certificados.