Duración: 5 Días – Inicio: Lunes 02/02/2026

Objetivo del módulo: Comprender los conceptos fundamentales, la evolución histórica y los enfoques principales de la IA, así como analizar casos de éxito que demuestran su impacto en distintos sectores.

Contenido del módulo:
● Conceptos básicos y evolución histórica de la IA.
● Principales modelos y enfoques que sustentan la IA moderna.
● Casos de éxito internacionales que demuestran el impacto de la IA.

Duración: 5 Días – Inicio: Lunes 09/02/2026

Objetivo general: Explicar los principios del aprendizaje automático y profundo, identificar los algoritmos más relevantes y aplicar sus conceptos a casos reales en diferentes industrias.

Contenido del módulo:
● Principios del aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning).
● Principales algoritmos y modelos utilizados en ML y DL.
● Aplicaciones reales de ML y DL en distintos sectores.

Duración: 5 Días – Inicio: Lunes 16/02/2026

Objetivo del módulo: Analizar las principales técnicas y tecnologías que soportan la IA, incluyendo automatización, Big Data y robótica, y evaluar su aplicación práctica en contextos globales e industriales.

Contenido del módulo:
● Principales técnicas para el desarrollo de sistemas inteligentes.
● Tecnologías complementarias que potencian la IA: automatización, Big Data y robótica.
● Aplicaciones de la IA en distintos sectores y su papel en el entorno global.

Duración: 5 Días – Inicio: Lunes 23/02/2026

Objetivo del módulo: Comprender el papel de la IA en la transformación digital de la Industria 4.0, su relación con Big Data, 5G e IoT, y evaluar su impacto en el desarrollo de ciudades inteligentes y ecosistemas conectados.

Contenido del módulo:
● La IA como impulsora de la transformación digital en la Industria 4.0.
● Relación entre IA, Big Data, 5G e Internet de las Cosas (IoT).
● Impacto de la IA en el desarrollo de ciudades inteligentes y ecosistemas conectados.