LA CIENCIA DE LOS DATOS (JUNIO 2026)

CURSO VIRTUAL

LA CIENCIA DE LOS DATOS

DATOS PERSONALES

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Precio

Gratis
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Inicio

01.06.2026
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Modalidad

Autoevaluativo
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Duración

5 semanas
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Certificado

de aprobación

PROGRAMA

  • Módulo 1. Introducción a la Ciencia de datos.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 01/06/2026

    Objetivo del módulo:
    Revisarás los conceptos generales de la Ciencia de Datos, la diferencia entre ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje, el análisis de los datos y la interpretación, aplicaciones de ciencia de datos, y las bases de datos.

    Contenido del módulo:
    ● Descripción de Ciencia de Datos.
    ● Análisis de los Datos e interpretación.
    ● Aplicaciones de la Ciencia de Datos.
    ● Bases de Datos.

  • Módulo 2. Big Data, Aplicaciones e Industria 4.0.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 08/06/2026

    Objetivo del módulo:
    Aprenderás los conceptos de Big Data, aplicaciones típicas de Big Data, Big data y análisis de datos, logrando familiarizarse con el Big Data y la Industria 4.0.

    Contenido del módulo:
    ● Big Data.
    ● Aplicaciones típicas de Big Data.
    ● Big Data y el análisis de datos.
    ● Big Data y la Industria 4.0.

  • Módulo 3. Minería de Datos.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 15/06/2026

    Objetivo del módulo:
    Estudiarás los conceptos, técnicas, procesos, métodos, aplicaciones, algoritmos y etapas principales utilizados en la minería de datos.

    Contenido del módulo:
    ● Técnicas de Minería de Datos.
    ● Métodos de Minería de Datos.
    ● Etapas principales de la minería de datos.

  • Módulo 4. Economía de datos, regulación, mercado y ciberseguridad.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 22/06/2026

    Objetivo del módulo:
    Analizarás elementos importantes que permitan la implementación de la ciencia de datos en ámbitos como la economía, regulación, mercado, ciberseguridad, entre otros.

    Contenido del módulo:
    ● Economía de los Datos.
    ● El big data y su importancia en el mundo digital.
    ● La regulación de los datos en el mundo.
    ● Mercados y oportunidades.
    ● Ciberseguridad y ciencia de datos.

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